NDA
Bejelentkezés
Kapcsolat
Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models? |
Tartalom: | http://real.mtak.hu/72443/ |
---|---|
Archívum: | MTA Könyvtár |
Gyűjtemény: |
Status = Published
Type = Book Section |
Cím: |
Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models?
|
Létrehozó: |
Héberger, Károly
Rácz, Anita
Bajusz, Dávid
|
Közreműködő: |
Kunal, Roy
|
Kiadó: |
Springer International Publishing
|
Dátum: |
2017
|
Téma: |
QD Chemistry / kémia
|
Nyelv: |
angol
|
Típus: |
Book Section
NonPeerReviewed
info:eu-repo/semantics/bookPart
|
Formátum: |
text
|
Azonosító: |
Héberger, Károly and Rácz, Anita and Bajusz, Dávid (2017) Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models? In: Advances in QSAR Modeling. Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics (24). Springer International Publishing, Amsterdam, pp. 89-104. ISBN 978-3-319-56850-8
|
Kapcsolat: |
https://doi.org/10.1007/978-3-319-56850-8_3
MTMT:3231562; doi:10.1007/978-3-319-56850-8_3
|