Ugrás a tartalomhoz

 

Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models?

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/72443/
Archívum: MTA Könyvtár
Gyűjtemény: Status = Published

Type = Book Section
Cím:
Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models?
Létrehozó:
Héberger, Károly
Rácz, Anita
Bajusz, Dávid
Közreműködő:
Kunal, Roy
Kiadó:
Springer International Publishing
Dátum:
2017
Téma:
QD Chemistry / kémia
Nyelv:
angol
Típus:
Book Section
NonPeerReviewed
info:eu-repo/semantics/bookPart
Formátum:
text
Azonosító:
Héberger, Károly and Rácz, Anita and Bajusz, Dávid (2017) Which Performance Parameters Are Best Suited to Assess the Predictive Ability of Models? In: Advances in QSAR Modeling. Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics (24). Springer International Publishing, Amsterdam, pp. 89-104. ISBN 978-3-319-56850-8
Kapcsolat:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-56850-8_3
MTMT:3231562; doi:10.1007/978-3-319-56850-8_3