| Tartalom: |
http://real.mtak.hu/21878/ |
| Archívum: |
MTA Könyvtár |
| Gyűjtemény: |
Status = Published
Type = Book Section
|
| Cím: |
Identifying and clustering relevant terms in clinical records using unsupervised methods
|
| Létrehozó: |
Siklósi, Borbála
Novák, Attila
|
| Közreműködő: |
Besacier, Laurent
Dediu, Adrian-Horia
Martín-Vide, Carlos
|
| Dátum: |
2014
|
| Téma: |
Z665 Library Science. Information Science / könyvtártudomány, információtudomány
|
| Típus: |
Book Section
NonPeerReviewed
|
| Formátum: |
text
|
| Azonosító: |
Siklósi, Borbála and Novák, Attila (2014) Identifying and clustering relevant terms in clinical records using unsupervised methods. In: Statistical Language and Speech Processing, Second International Conference, SLSP 2014. Lecture Notes in Artificial Intelligence (8791). Springer, Berlin; Heidelberg, pp. 233-243. ISBN 978-3-319-11397-5
|
| Kapcsolat: |
|
