Ugrás a tartalomhoz

 

Munkaerő-keresleti előrejelzés vállalati várakozások alapján : Két vállalati adatfelvétel tanulságai

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/6407/
Archívum: MTA Könyvtár
Gyűjtemény: Status = Published

Type = Article
Cím:
Munkaerő-keresleti előrejelzés vállalati várakozások alapján : Két vállalati adatfelvétel tanulságai
Létrehozó:
Czibik, Ágnes
Fazekas, Mihály
Németh, Nándor
Semjén, András
Tóth, István János
Dátum:
2013
Téma:
HD31 Employment / munkaerőpiac
Tartalmi leírás:
Cikkünkben áttekintjük a vállalati felvételek lehetséges szerepét a munkaer?-piaci
folyamatok el?rejelzésében. Két nagymintás vállalati adatfelvétel adatai alapján
körüljárjuk, hogy mennyire képesek a különböz? jellemz?j? ? eltér? méret?, árbevétel?,
tulajdonosi hátter?, más-más piacokon jelen lev? ? vállalatok jöv?beli
munkaer?igényüket meghatározni különböz? id?távokon. Feltárjuk, hogy mely
vállalati jellemz?k és tervezési sajátosságok magyarázzák a létszám-el?rejelzések
leghosszabb id?távját, illetve az el?rejelzések pontosságát. Az el?rejelzési pontosságot
szubjektív és objektív mutatókkal egyaránt vizsgáljuk. Az el?rejelzési képesség
és pontosság ilyen empirikus vizsgálata dönt? jelent?ség? lehet annak megítélésében,
hogy mennyire lehetséges vállalati felvételekre alapozva el?re jelezni egy
gazdaság munkaer?igényét aggregáltan, illetve akár szakmák, illetve képesítések
szerinti bontásban. A létszám-el?rejelzések mellett megvizsgáljuk, milyen min?ségi
folyamatokat érzékelnek a vállalatok az egyes szakmák tartalmi változásának
tekintetében, hogyan értékelik a képzettségi követelmények változásait foglalkozási
csoportonként, továbbá milyen újonnan felmerül? munkaer?-követelmények
jelennek meg vállalatukban és általában a gazdaságban.
Típus:
Article
PeerReviewed
Formátum:
text
Azonosító:
Czibik, Ágnes and Fazekas, Mihály and Németh, Nándor and Semjén, András and Tóth, István János (2013) Munkaerő-keresleti előrejelzés vállalati várakozások alapján : Két vállalati adatfelvétel tanulságai. KÖZGAZDASÁGI SZEMLE, 60 (2). pp. 189-223. ISSN 0023-4346
Kapcsolat: